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425 Horas, 17 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Mecatrónica

410€ 169€


425 Horas, 17 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Mecatrónica es una propuesta académica diseñada para brindar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarias para dominar los avances tecnológicos en el campo de la inteligencia artificial y la mecatrónica.

Este curso se centra en proporcionar a los participantes una formación especializada y práctica en el área de la inteligencia artificial y la mecatrónica, permitiéndoles adquirir competencias clave para desarrollar soluciones innovadoras en diferentes sectores, como la manufactura, la medicina, la robótica, entre otros.

El plan de estudios de este curso está diseñado para abordar de manera profunda y sistemática los fundamentos teóricos y prácticos de la inteligencia artificial y la mecatrónica. Los estudiantes aprenderán sobre algoritmos de aprendizaje automático, sistemas inteligentes, visión artificial, robótica, control automatizado y más.

Además, los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos a través de proyectos y casos prácticos en los que trabajarán en equipo, fomentando el desarrollo de habilidades colaborativas y resolución de problemas.

La realización de este curso permitirá a los participantes convertirse en profesionales altamente capacitados, capaces de enfrentar los retos y oportunidades que ofrece el entorno laboral actual, donde la inteligencia artificial y la mecatrónica desempeñan un papel cada vez más relevante.

En resumen, el Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Mecatrónica provee a los estudiantes las herramientas necesarias para convertirse en expertos en este campo de conocimiento y les brinda la oportunidad de aportar soluciones innovadoras a los desafíos tecnológicos de hoy en día.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz


Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz
Elemento decorativo
Elemento decorativo
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma


La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Diploma EUNEIZ
Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz

Comienza Sin Esfuerzo


Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

¿Qué Incluye este Curso?


No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

  • Apuntes en formato Digital
  • Vídeos en alta calidad
  • Tutorías durante todo el proceso
  • Exámenes
  • Acceso multidispositivo
  • Tramites del Diploma

Información del Curso


Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial y Mecatrónica está dirigido a estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados en estos campos de estudio, así como a profesionales que busquen actualizar y mejorar sus habilidades en estas áreas. Los destinatarios de esta formación incluyen:

  • Estudiantes de grado en ingeniería informática, electrónica o mecatrónica
  • Estudiantes de posgrado en ingeniería o ciencias de la computación
  • Profesionales en el campo de la tecnología y la automatización que deseen especializarse en inteligencia artificial y mecatrónica
  • Personas interesadas en desarrollar proyectos de investigación o emprendimientos relacionados con la inteligencia artificial y la mecatrónica
  • Aquellos que busquen oportunidades de empleo en industrias que empleen tecnologías de inteligencia artificial y mecatrónica

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

  1. Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

  • Comprender los avances más recientes en inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Aplicar los conocimientos teóricos y prácticos adquiridos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Desarrollar habilidades técnicas y analíticas en el diseño, implementación y optimización de sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Analizar y evaluar las aplicaciones y las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Adquirir una visión integral y multidisciplinaria que permita abordar de manera eficiente y eficaz los problemas y desafíos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración interdisciplinaria en el desarrollo de proyectos de inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Desarrollar una actitud crítica y reflexiva hacia las nuevas tecnologías y su impacto en la sociedad.

Objetivos Específicos

  • Comprender los avances actuales en inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Aplicar los conceptos teóricos de inteligencia artificial y mecatrónica en situaciones prácticas.
  • Analizar y evaluar aplicaciones de inteligencia artificial y mecatrónica en diferentes áreas de estudio o industrias.
  • Desarrollar habilidades para diseñar, implementar y optimizar sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Identificar oportunidades y desafíos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica, y proponer soluciones innovadoras.
  • Aplicar métodos y técnicas de investigación en inteligencia artificial y mecatrónica para resolver problemas complejos.
  • Adquirir conocimientos sobre las tecnologías emergentes en inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Fomentar el trabajo en equipo y la colaboración interdisciplinaria en proyectos relacionados con inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Desarrollar habilidades de comunicación efectiva y presentación de resultados en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Actualizar constantemente los conocimientos y habilidades en inteligencia artificial y mecatrónica, adaptándose a los avances y cambios en la industria.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

  1. Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
  2. Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

  • Desarrollador de software especializado en inteligencia artificial y mecatrónica
  • Ingeniero de sistemas en empresas de robótica y automatización
  • Científico de datos en compañías que trabajan con tecnología avanzada
  • Investigador en inteligencia artificial y mecatrónica
  • Especialista en diseño y desarrollo de sistemas de aprendizaje automático
  • Consultor en implementación de tecnología de inteligencia artificial en diferentes industrias
  • Desarrollador de sistemas de control y automatización industrial
  • Experto en sistemas de visión artificial y reconocimiento de patrones
  • Ingeniero de software en compañías de tecnología avanzada
  • Especialista en robótica e inteligencia artificial para la medicina y la salud
  • Desarrollador de sistemas de asistencia personal y asistentes virtuales
  • Ingeniero de control y automatización de procesos industriales
  • Especialista en inteligencia artificial para la industria automotriz

Competencias Generales

  • Adquirir conocimientos teóricos y prácticos en los avances de la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Desarrollar habilidades para la aplicación teórico-práctica de la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Capacidad de analizar y evaluar los avances en inteligencia artificial y mecatrónica en el contexto actual.
  • Capacidad para diseñar soluciones innovadoras utilizando herramientas de inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Fomentar el pensamiento crítico y creativo en la resolución de problemas relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Desarrollar habilidades de trabajo en equipo y comunicación efectiva en proyectos relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Promover el aprendizaje autónomo y la actualización constante en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Adquirir una perspectiva ética y responsable en el uso de la inteligencia artificial y mecatrónica.

Competencias Específicas

  • Conocer las bases teóricas y los fundamentos de la inteligencia artificial y la mecatrónica.
  • Comprender los avances y aplicaciones de la inteligencia artificial y la mecatrónica en diferentes campos.
  • Aplicar los conocimientos teóricos en la resolución de problemas prácticos relacionados con la inteligencia artificial y la mecatrónica.
  • Desarrollar habilidades para el diseño, implementación y evaluación de sistemas de inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Ser capaz de analizar y evaluar críticamente los resultados obtenidos en proyectos de inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar de manera efectiva en proyectos relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Comunicar de manera clara y efectiva los conceptos y resultados relacionados con la inteligencia artificial y mecatrónica.
  • Actualizar y ampliar constantemente los conocimientos en el campo de la inteligencia artificial y mecatrónica, con la capacidad de adaptarse a los avances tecnológicos y científicos.

Temario

Módulo 1. Avances en Inteligencia artificial y mecatrónica

Tema 1. Mecatrónica e inteligencia artificial: posibilidades

  1. Inteligencia Artificial: introducción.
  2. Inteligencia de los seres vivos.
  3. Inteligencia Artificial.
  4. Dominios de aplicación.
  5. El campo de la mecatrónica.
  6. Las posibilidades de la Inteligencia Artificial.
  7. Mecatrónica e Inteligencia Artificial.

Tema 2. Sistemas expertos

  1. ¿Qué es un sistema experto en polígonos?
  2. Estructura de un sistema experto.
  3. Inferencia: tipos.
  4. Construcción de sistemas expertos.
    1. Fases de construcción de un sistema.
    2. Rendimiento y mejoras.
    3. Dominios de aplicación.
    4. Creación de un sistema experto en C#.
    5. Añadir incertidumbre y probabilidades.

Tema 3. Lógica difusa

  1. Introducción a la lógica difusa.
  2. Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
  3. Operadores sobre los conjuntos difusos.
  4. Creación de reglas.
  5. Fuzzificación y defuzzificación.

Tema 4. Búsqueda de rutas

  1. Introducción a la búsqueda de rutas.
  2. Rutas y grafos.
    1. Ejemplo.
  3. Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e “inteligentes”.
  4. Implementación.

Tema 5. Algoritmos genéticos

  1. ¿Qué son los algoritmos genéticos?
  2. Evolución biológica y artificial.
  3. Elección de la representación.
  4. Evaluación, selección y supervivencia.
  5. Reproducción: crossover y mutación.
  6. Dominios de aplicación.

Tema 6. Redes neuronales

  1. Introducción a las redes neuronales.
  2. Origen biológico.
  3. La neurona formal.
  4. Perceptrón.
  5. Redes feed-forward.
  6. Aprendizaje.
  7. Otras redes.

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Inteligencia Artificial y Mecatrónica

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Inteligencia Artificial y Mecatrónica. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.

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