325 Horas, 13 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Oracle para Datamining y Big Data

~~330€~~ 175€

Oferta disponible:

325 Horas, 13 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Oracle para Datamining y Big Data es una formación académica especialmente diseñada para proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarios para comprender, implementar y optimizar soluciones de análisis de datos y Big Data utilizando la plataforma Oracle.

Este curso ofrece una visión integral del proceso de extracción y minería de datos a través de herramientas y técnicas avanzadas utilizadas en el ámbito del datamining y Big Data. Los participantes aprenderán a utilizar las funcionalidades de Oracle para realizar procesos de análisis predictivo, modelado, segmentación y detección de patrones en grandes volúmenes de datos.

El programa cubre los fundamentos teóricos de los algoritmos y técnicas utilizados en datamining y Big Data, así como también se enfoca en la implementación práctica utilizando Oracle como plataforma principal. Los participantes desarrollarán habilidades en la gestión de datos, exploración de datos, análisis estadístico, minería de texto y visualización de resultados utilizando herramientas avanzadas proporcionadas por Oracle.

Los graduados de este curso estarán preparados para asumir roles clave en proyectos de análisis de datos y Big Data, ya sea en el ámbito empresarial o de investigación. Además, estarán equipados con el conocimiento y las habilidades necesarias para utilizar eficientemente la plataforma Oracle, aprovechando al máximo sus funcionalidades y maximizando los resultados en el análisis de datos y Big Data.

Si estás interesado en convertirte en un experto en datamining y Big Data utilizando Oracle, no pierdas la oportunidad de inscribirte en este curso universitario de especialización. Amplía tus conocimientos y habilidades en el campo del análisis de datos y Big Data, y abre nuevas puertas en tu carrera profesional.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma

La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Comienza Sin Esfuerzo

Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

325 Horas, 13 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Puntuable y Baremable

Este Curso cuenta con certificación, lo cual hace que sea válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.

¿Qué Incluye este Curso?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Vídeos en alta calidad
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Información del Curso

Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Oracle para Datamining y Big Data está dirigido a estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados en el ámbito del análisis de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información. Esta formación está especialmente diseñada para aquellos estudiantes que tengan un interés particular en trabajar con herramientas y tecnologías relacionadas con Oracle, y que deseen desarrollar habilidades en el área de Datamining y Big Data.

Estudiantes de carreras relacionadas con la informática, como Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o Sistemas de Información.
Profesionales del sector tecnológico que deseen especializarse en el área de Datamining y Big Data.
Estudiantes de postgrado que deseen complementar su formación con conocimientos específicos en el uso de Oracle para el análisis de datos.
Profesionales en activo que deseen actualizar sus habilidades en el ámbito del análisis de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de información utilizando tecnologías de Oracle.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Adquirir los conocimientos necesarios para utilizar Oracle en el análisis de datos y la gestión de big data.
Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del datamining y el big data.
Aplicar técnicas de datamining y big data en proyectos utilizando Oracle.
Desarrollar habilidades para la implementación y optimización de procesos de datamining y big data utilizando Oracle.
Analizar y visualizar datos utilizando las herramientas proporcionadas por Oracle.
Entender y manejar las diversas técnicas de análisis de datos y explotación de big data en el contexto de Oracle.
Identificar y resolver problemas relacionados con la gestión y análisis de datos utilizando Oracle.
Aprender a interpretar y comunicar los resultados del análisis de datos y big data utilizando Oracle.
Adquirir las competencias necesarias para trabajar en equipos multidisciplinarios en el ámbito de datamining y big data.
Actualizar y mejorar el perfil profesional en el ámbito de Oracle, datamining y big data.

Objetivos Específicos

Comprender los conceptos fundamentales de Oracle para Datamining y Big Data.
Adquirir conocimientos avanzados sobre las últimas tecnologías y avances en Oracle para Datamining y Big Data.
Capacitarse en la aplicación teórico-práctica de Oracle para Datamining y Big Data.
Desarrollar habilidades y destrezas en el uso de Oracle para Datamining y Big Data.
Aplicar técnicas de Datamining y Big Data utilizando Oracle.
Analizar y utilizar los datos de manera efectiva mediante Oracle para Datamining y Big Data.
Evaluar y mejorar los procesos de análisis de datos utilizando Oracle para Datamining y Big Data.
Mejorar la capacidad de toma de decisiones a través del análisis de datos con Oracle para Datamining y Big Data.
Desarrollar proyectos de Datamining y Big Data utilizando Oracle.
Realizar análisis estadísticos y predictivos utilizando Oracle para Datamining y Big Data.
Comprender los conceptos de Big Data y su relación con Oracle.
Aplicar técnicas de recolección, almacenamiento y procesamiento de datos masivos utilizando Oracle.
Aplicar técnicas de visualización y presentación de datos masivos utilizando Oracle.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

Diseñador de bases de datos
Analista de datos
Científico de datos
Especialista en inteligencia de negocios
Ingeniero de datos
Consultor de Oracle
Administrador de bases de datos
Especialista en análisis de datos para marketing
Gestor de proyectos de Big Data
Especialista en visualización de datos
Desarrollador de aplicaciones basadas en datos
Analista de riesgos
Especialista en seguridad de datos
Investigador en ciencia de datos
Arquitecto de datos

Competencias Generales

Comprender los conceptos y principios fundamentales de Oracle para Datamining y Big Data.
Desarrollar habilidades para el uso eficiente de Oracle en proyectos de Datamining y Big Data.
Adquirir conocimientos prácticos sobre las principales técnicas y herramientas de Oracle para el análisis de datos y la gestión de Big Data.
Capacidad para analizar, visualizar y extraer conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos utilizando Oracle.
Desarrollar habilidades para el diseño y ejecución de estrategias de Datamining y Big Data utilizando Oracle.
Adquirir competencias para el manejo de la plataforma Oracle en entornos de alta disponibilidad y rendimiento en proyectos de Datamining y Big Data.
Aplicar los conocimientos adquiridos en la resolución de problemas y toma de decisiones relacionadas con el análisis de datos y la gestión de Big Data.
Desarrollar habilidades para la interpretación y presentación efectiva de los resultados obtenidos a partir del análisis de datos realizado con Oracle.
Fomentar el trabajo colaborativo y la comunicación efectiva en proyectos de Datamining y Big Data basados en Oracle.
Adquirir conocimientos sobre las tendencias actuales en Datamining y Big Data y su aplicación en entornos empresariales.

Competencias Específicas

Capacidad para comprender los fundamentos teóricos y técnicos de Oracle para Datamining y Big Data.
Habilidad para aplicar los conocimientos adquiridos en la práctica de Oracle para Datamining y Big Data.
Destreza para utilizar las herramientas y tecnologías relacionadas con Oracle para Datamining y Big Data.
Competencia en el análisis y procesamiento de datos utilizando Oracle para Datamining y Big Data.
Capacidad para diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Oracle para Datamining y Big Data.
Habilidad para interpretar los resultados obtenidos en el análisis de datos utilizando Oracle para Datamining y Big Data.
Competencia en la implementación y gestión de bases de datos con Oracle para Datamining y Big Data.
Destreza para solucionar problemas y realizar optimizaciones en Oracle para Datamining y Big Data.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar efectivamente con otros profesionales en proyectos relacionados con Oracle para Datamining y Big Data.
Habilidad para comunicar de manera efectiva los resultados y conclusiones obtenidos utilizando Oracle para Datamining y Big Data.

Temario

Módulo 1. Avances en Oracle para Datamining y Big Data

Tema 1. Conceptos básicos

Descubrimiento de conocimiento en Bases de Datos.
Data Warehouse.
Data Mining.

Tema 2. Oracle Data Warehouse. Instalación y configuración con Oracle Warehousebuilder

Oracle Data Warehouse.
Instalación de Oracle Warehouse Builder.

Tema 3. Oracle Warehouse Builder. Implementando un Data Warehouse. Las fuentes de datos

Conceptos básicos.
Primer contacto con el Centro de Diseño.
Procedimiento para la creación de un Data Warehouse.
Descripción del modelo de ejemplo.
Creación de los origines de datos.

Tema 4. Oracle Warehouse Builder. Diseño del esquema de destino

Diseño del Esquema de Destino.
Creación de los Objetos de Ejemplo.
Despliegue de los Objetos en el Esquema de Destino.
Repository Browser.
Herramientas Adicionales.

Tema 5. Orcale Warehouse builder. Diseño y construcción de los procesos ETL

Diseño de la lógica ETL.
Creación de Correspondencias y Transformaciones.
Diseño del flujo de proceso y ejecución programada.
Creación de un Flujo de Trabajo y Programación de su Ejecución.

Tema 6. Oracle Data Mining. Minería de datos con Orcale Data Miner

Introducción a Oracle Data Mining.
El proceso de Data Mining.
Ventajas de Oracle Data Mining.
Oracle Predictive Analytics.
Oracle Data Miner.
Funciones.
Algoritmos.

Tema 7. Oracle Business Intelligence Discoverer. Presentación de datos

Oracle Fusion Middleware.
Instalación.
Oracle Business Intelligence Discoverer.

Tema 8. Big Data con Pentaho

Conceptos Básicos.
Herramientas de Software Libre para Big Data.
Introducción a la Suite de Herramientas de Pentaho.
Big Data Analitycs con Pentaho.

Tema 9. Evaluación

Test de conocimientos.
Trabajo voluntario.
Trabajo obligatorio.

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Oracle para Datamining y Big Data

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Oracle para Datamining y Big Data. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.