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250 Horas, 10 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data

270€ 105€


250 Horas, 10 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data es una formación académica de alto nivel que brinda a los estudiantes una base sólida en el uso eficiente y efectivo de Oracle Data Warehouse para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

Los participantes adquirirán habilidades avanzadas en el uso de técnicas y herramientas de datamining, permitiéndoles extraer información valiosa de sets de datos complejos y de gran tamaño. A través de ejercicios prácticos y estudios de casos, los estudiantes aprenderán a detectar patrones, tendencias y relaciones en los datos, lo cual les permitirá tomar mejores decisiones empresariales. Además, el curso online se centra en la aplicación de Oracle Big Data, una poderosa plataforma para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Los participantes aprenderán a aprovechar todo el potencial de esta herramienta, optimizando la captura, almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala.

Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de diseñar, implementar y administrar eficientemente un almacén de datos utilizando Oracle Data Warehouse, así como también aplicar técnicas de datamining avanzadas y aprovechar las ventajas del análisis de big data en sus proyectos empresariales.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz


Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz
Elemento decorativo
Elemento decorativo
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma


La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Diploma EUNEIZ
Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz

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Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

¿Qué Incluye este Curso?


No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

  • Apuntes en formato Digital
  • Vídeos en alta calidad
  • Tutorías durante todo el proceso
  • Exámenes
  • Acceso multidispositivo
  • Tramites del Diploma

Información del Curso


Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data está diseñado para estudiantes que deseen adquirir un conocimiento profundo y especializado en el campo de la gestión y análisis de datos en entornos empresariales. Este programa formativo está dirigido a los siguientes perfiles de estudiantes:

  • Estudiantes universitarios que deseen complementar su formación en tecnologías de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Profesionales de la industria de tecnología de la información que deseen adquirir conocimientos especializados en Oracle Data Warehouse, Datamining y Big Data.
  • Profesionales en el ámbito de la gestión de datos o análisis de datos que deseen actualizar sus habilidades y conocimientos en las últimas tendencias y tecnologías.
  • Estudiantes o profesionales que busquen adquirir las competencias necesarias para desarrollar proyectos de análisis de datos en el entorno Oracle.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

  1. Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

  • Adquirir conocimientos avanzados sobre Oracle Data Warehouse y su aplicación en el análisis de datos y el manejo de grandes volúmenes de información.
  • Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del data mining y el big data, así como su importancia en el ámbito empresarial.
  • Desarrollar habilidades para diseñar y desarrollar soluciones de data warehouse utilizando tecnologías Oracle.
  • Aplicar técnicas de data mining y análisis de big data para la extracción de información relevante y la toma de decisiones empresariales.
  • Utilizar herramientas de Oracle para la gestión, almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Integrar diferentes fuentes de datos en un data warehouse y realizar la limpieza, transformación y carga de los mismos.
  • Desarrollar competencias en el diseño e implementación de modelos de datos y esquemas de bases de datos en entornos Oracle.
  • Establecer estrategias de seguridad y privacidad en la gestión de datos sensibles en un entorno de data warehouse.
  • Aplicar técnicas de visualización de datos y presentación de resultados para comunicar de manera efectiva los hallazgos obtenidos.
  • Desarrollar habilidades analíticas y de resolución de problemas utilizando herramientas y metodologías de data mining y big data.

Objetivos Específicos

  • Adquirir los conocimientos y habilidades necesarios para comprender y aplicar correctamente los conceptos y técnicas de Oracle Data Warehouse.
  • Aprender a utilizar las herramientas y funcionalidades de Oracle Data Warehouse para el análisis de datos y la toma de decisiones.
  • Desarrollar habilidades en el manejo de big data y datamining utilizando la plataforma Oracle Data Warehouse.
  • Comprender el proceso de diseño y desarrollo de un proyecto de data warehouse utilizando Oracle Data Warehouse.
  • Conocer las mejores prácticas y técnicas de optimización en Oracle Data Warehouse.
  • Aprender a gestionar y administrar eficientemente un entorno de Oracle Data Warehouse.
  • Adquirir habilidades en la extracción, transformación y carga de datos en Oracle Data Warehouse.
  • Desarrollar capacidades para la detección y corrección de errores en el proceso de carga de datos en Oracle Data Warehouse.
  • Comprender y aplicar los conceptos y metodologías de seguridad en Oracle Data Warehouse.
  • Aprender a realizar tareas de mantenimiento y monitorización de un entorno de Oracle Data Warehouse.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

  1. Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
  2. Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

  • Analista de datos
  • Consultor de business intelligence
  • Arquitecto de datos
  • Ingeniero de bases de datos
  • Desarrollador de bases de datos
  • Especialista en data mining
  • Especialista en big data
  • Científico de datos
  • Analista de inteligencia de negocios
  • Consultor de analytics
  • Gestor de proyectos de data warehouse
  • Consultor de seguridad de datos
  • Especialista en visualización de datos
  • Administrador de bases de datos
  • Analista de calidad de datos
  • Analista de riesgos
  • Estratega de marketing basado en datos
  • Analista financiero
  • Analista de operaciones
  • Analista de investigaciones de mercado

Competencias Generales

  • Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del Oracle Data Warehouse
  • Aplicar técnicas de datamining en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos
  • Utilizar las herramientas de Oracle Data Warehouse y Big Data para el diseño y creación de bases de datos
  • Desarrollar habilidades en la extracción y transformación de datos utilizando Oracle Data Warehouse
  • Aplicar técnicas de modelado y visualización de datos en Oracle Data Warehouse
  • Realizar el análisis estadístico de los datos extraídos a partir de Oracle Data Warehouse
  • Identificar oportunidades y desafíos en la implementación y gestión de proyectos de Oracle Data Warehouse y Big Data
  • Evaluar y seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas para la implementación de Oracle Data Warehouse y Big Data

Competencias Específicas

  • Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre Oracle Data Warehouse.
  • Comprender los fundamentos y conceptos del Data Mining y Big Data.
  • Desarrollar habilidades para el diseño y la implementación de un Oracle Data Warehouse.
  • Dominar las técnicas y herramientas de análisis de datos en Oracle Data Warehouse.
  • Aprender a gestionar y optimizar un entorno de Data Warehouse basado en Oracle.
  • Adquirir conocimientos sobre la integración de técnicas de Big Data en un entorno de Oracle Data Warehouse.
  • Desarrollar capacidades para realizar consultas complejas y aprovechar al máximo las funcionalidades de Oracle Data Warehouse.
  • Aprender a interpretar y visualizar los resultados de análisis de datos utilizando herramientas de Business Intelligence.
  • Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basada en el análisis de datos en Oracle Data Warehouse.
  • Adquirir conocimientos sobre las mejores prácticas y tendencias actuales en Oracle Data Warehouse, Data Mining y Big Data.

Temario

Módulo 1. Avances en Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data

Tema 1. Conceptos principales

  • KDD.
  • Data Warehouse:
    • Ventajas
  • Minería de datos.

Tema 2. Instalación y configuración con oracle data warehouse

  • Oracle Warehouse Builde:
    • Transformación de datos.
  • Instalación de Oracle Warehouse Builder.

Tema 3. Implementando un data warehouse. las fuentes de datos

  • Conceptos básicos de base de datos de Oracle:
    • Introducción.
    • Modelo Relacional.
    • Principales sentencias del Lenguaje SQL.
    • Crear un objeto directorio.
    • Oracle Warehouse Builder.
  • Centro de Diseño.
  • Preparación de la Warehouse Builder Design Center.
  • DER.
  • Diseño y creación de los origines de datos.

Tema 4. Diseño del esquema: oracle warehouse builder

  • Diseño del Esquema de Destino.
  • Ejemplo.
  • Diseñar esquemas de destino:
    • Diseñar esquemas de destino.
    • El diseño de un esquema relacional Objetivo.
  • Navegador de Repositorios.
  • Manual de ayuda.

Tema 5. Orcale warehouse builder: Lógica ETL

  • Lógica ETL: Diseño.
  • Un mapeo.
  • Proceso de Diseño de Flujo.
  • Trabajar con flujos de proceso.

Tema 6. Minería de datos con orcale data miner

  • Oracle Data Mining (ODM).
  • División del proceso de DM.
  • Oracle Data Mining: Ventajas.
  • Análisis Predictivo con Oracle Predictive Analytics:
    • Análisis predictivo y minería de datos
  • Oracle Data Miner.
  • Funciones de ODM.
  • Algoritmos de ODM.

Tema 7. Oracle fusion middleware

  • Oracle Fusion Middleware.
  • Instalación Oracle Fusion Middleware.
  • Oracle Business Intelligence Discoverer.

Tema 8. Big Data con pentaho

  • Big Data con Pentaho: Conceptos Básicos.
  • Análisis de datos.
  • Plataforma Open Source Pentaho.
  • Big Data Analitycs con Pentaho.

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Oracle Data Warehouse: Datamining y Big Data. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.

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