200 Horas, 8 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores

~~200€~~ 95€

Oferta disponible:

200 Horas, 8 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores es una formación académica de alto nivel diseñada para aquellos profesionales y estudiantes que deseen adquirir conocimientos avanzados en el campo de la inteligencia artificial aplicada al desarrollo de software. A lo largo del curso, los participantes tendrán la oportunidad de explorar conceptos clave, técnicas y herramientas utilizadas en el ámbito de la inteligencia artificial, con el objetivo de desarrollar habilidades y competencias que les permitan abordar diversos desafíos relacionados con esta disciplina.

El programa de estudios está estructurado de forma rigurosa y abarca una amplia gama de temas, incluyendo aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión artificial y sistemas de recomendación. Los estudiantes tendrán acceso a contenido actualizado y relevante, presentado por expertos en la materia, así como a casos prácticos y proyectos que les permitirán aplicar los conocimientos adquiridos. Además, contarán con el apoyo de tutores especializados que les guiarán a lo largo de su aprendizaje.

Al completar el Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores, los participantes estarán preparados para enfrentar los desafíos y oportunidades de la industria de la inteligencia artificial, siendo capaces de desarrollar soluciones innovadoras y efectivas que impulsen el crecimiento y la transformación en diversos sectores. Este curso es una oportunidad única para aquellos que deseen destacarse en el campo de la inteligencia artificial y convertirse en profesionales altamente demandados en el mercado laboral actual.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma

La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Comienza Sin Esfuerzo

Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

200 Horas, 8 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Puntuable y Baremable

Este Curso cuenta con certificación, lo cual hace que sea válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.

¿Qué Incluye este Curso?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Vídeos en alta calidad
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Información del Curso

Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Inteligencia Artificial para Desarrolladores es una formación académica diseñada para brindar conocimientos y habilidades en el campo de la inteligencia artificial a estudiantes universitarios y profesionales del sector tecnológico interesados en desarrollar aplicaciones basadas en esta tecnología vanguardista. El curso se enfoca en proporcionar los fundamentos teóricos y prácticos necesarios para comprender los principios de la inteligencia artificial y aplicarlos en el desarrollo de soluciones innovadoras.

Estudiantes universitarios que estén cursando carreras relacionadas con la informática, la ingeniería de software o campos afines, y que deseen profundizar sus conocimientos en inteligencia artificial.
Profesionales del sector tecnológico que deseen adquirir habilidades en inteligencia artificial para aplicarlas en sus proyectos y mejorar sus oportunidades laborales.
Desarrolladores de software interesados en explorar las posibilidades y aplicaciones de la inteligencia artificial en el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes.
Profesionales del sector empresarial interesados en entender el impacto de la inteligencia artificial en la transformación digital y gestionar proyectos relacionados con esta tecnología.
Investigadores y académicos que deseen expandir sus conocimientos en inteligencia artificial y estar al tanto de los avances más recientes en este campo.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Aprender los fundamentos teóricos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en el desarrollo de software.
Adquirir conocimientos sobre los avances más recientes en el campo de la Inteligencia Artificial.
Desarrollar habilidades en el diseño e implementación de algoritmos de Inteligencia Artificial.
Aprender a utilizar herramientas y tecnologías de Inteligencia Artificial para el desarrollo de aplicaciones.
Comprender cómo utilizar la Inteligencia Artificial en la resolución de problemas y la toma de decisiones.
Desarrollar capacidades de análisis y razonamiento para la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial.
Aprender a evaluar y optimizar modelos de Inteligencia Artificial.
Adquirir habilidades de comunicación y trabajo en equipo en el ámbito de la Inteligencia Artificial.
Comprender las implicaciones éticas y sociales de la Inteligencia Artificial.

Objetivos Específicos

Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial.
Adquirir conocimientos teóricos sobre las principales técnicas y algoritmos utilizados en Inteligencia Artificial.
Desarrollar habilidades prácticas para la implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Aprender a aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
Adquirir conocimientos sobre el procesamiento del lenguaje natural y su aplicación en el desarrollo de chatbots y sistemas de recomendación.
Desarrollar habilidades en la implementación de algoritmos de visión por computadora y reconocimiento de imágenes.
Comprender el funcionamiento de los sistemas expertos y su aplicación en la toma de decisiones automatizada.
Adquirir conocimientos sobre el uso de redes neuronales artificiales en la resolución de problemas de Inteligencia Artificial.
Aprender a utilizar herramientas y plataformas populares para el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Desarrollar habilidades de análisis y evaluación de modelos de Inteligencia Artificial.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

Desarrollador de aplicaciones de inteligencia artificial
Científico de datos
Ingeniero de machine learning
Especialista en procesamiento del lenguaje natural
Investigador en inteligencia artificial
Experto en visión por computadora
Analista de datos
Arquitecto de soluciones de IA
Consultor de IA
Especialista en aprendizaje automático
Especialista en análisis de big data
Ingeniero de robótica
Especialista en minería de datos
Responsable de la seguridad en IA
Desarrollador de chatbots y asistentes virtuales
Especialista en sistemas de recomendación

Competencias Generales

Conocer los conceptos y fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en el desarrollo de software.
Adquirir habilidades en algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para el desarrollo de sistemas inteligentes.
Capacidad para utilizar herramientas y lenguajes de programación adecuados para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Comprender y aplicar las técnicas de procesamiento de datos y análisis de información para la toma de decisiones en sistemas inteligentes.
Desarrollar habilidades en la construcción de modelos de inteligencia artificial y su integración en aplicaciones prácticas.
Captar las necesidades y requisitos de los usuarios y traducirlos en soluciones basadas en inteligencia artificial.
Comunicar de manera efectiva los resultados y las aplicaciones de la inteligencia artificial a diferentes audiencias.
Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en proyectos de desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Desarrollar un pensamiento crítico y habilidades para la resolución de problemas en el ámbito de la inteligencia artificial.

Competencias Específicas

Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial y su aplicación en el desarrollo de software.
Aplicar técnicas y algoritmos de inteligencia artificial en la resolución de problemas complejos.
Desarrollar y diseñar sistemas inteligentes y agentes virtuales utilizando herramientas y lenguajes de programación adecuados.
Analizar y evaluar los resultados obtenidos a partir de la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial.
Colaborar en equipos multidisciplinarios para la implementación y mejora de proyectos relacionados con inteligencia artificial.
Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial en diferentes campos de desarrollo.
Comprender los aspectos éticos y legales relacionados con el uso y desarrollo de inteligencia artificial.

Temario

Módulo 1. Avances en Inteligencia Artificial para Desarrolladores

Tema 1. Introducción

Intorucción a la inteligencia.
Inteligencia de los seres vivos.
Inteligencia artificial.
Dominios de aplicación.

Tema 2. Sistemas expertos

¿Qué es un sistema experto en polígonos?
Estrucutra de un sistema experto.
Inferencia: Tipos.

Tema 3. Construcción de un sistema expertos

Fases de construcción de un sistema.
Rendimiento y mejoras.
Dominios de aplicación.
Creación de un sistema experto en C#.
Añadir incertidumbre y probabilidades.

Tema 4. Lógica difusa

Introducción a la lógica difusa.
Incertidumbre e imprecisión.
Conjuntos difusos y grados de pertenencia.
Operadores sobre los conjuntos difusos.
Creación de reglas.
Fuzzificación y defuzzificación.

Tema 5. Búsqueda de rutas

Introducción a la búsqueda de rutas.
Rutas y grafos.
Ejemplo en cartografía.
Algoritmos exhaustivos de búsqueda de rutas e "inteligentes".
Implementación.
Dominios de aplicación.

Tema 6. Algoritmos genéticos

¿Qué son los algoritmo genéticos?
Evolución biológica y artificial.
Elección de la representación.
Evaluación, selección y supervivencia.
Reproducción: crossover y mutación.
Dominios de aplicación.

Tema 7. Metaheurísticos de optimización

Optimización y mínimos.
Algoritmos voraces.
Descenso por gradiente.
Búsqueda tabú.
Recocido simulado.
Optimización por enjambre de partículas.
Meta-optimización.

Tema 8. Sistemas múltiples agentes

Introducción a lo sistemas Múltiples agentes
Origen biológico.
Sistemas multi-agentes.
Clasificación de los agentes.
Principales algoritmos.

Tema 9. Redes neuronales

Introducción a las redes neuronales.
Origen biológico.
La neurona formal.
Perceptrón.
Redes feed-forward.
Aprendizaje.
Otras redes.

Tema 10. Webgrafía

Introducción a la Webgrafía.
Sistemas expertos.
Lógica difusa.
Algoritmos genéticos.
Búsqueda de rutas.
Metaheurísticos.
Sistemas multi-agentes.
Redes neuronales.

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Inteligencia Artificial para Desarrolladores

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Inteligencia Artificial para Desarrolladores. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.