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275 Horas, 11 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Business Intelligence y Datawarehousing

290€ 169€


275 Horas, 11 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Business Intelligence y Datawarehousing está diseñado para brindar a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para comprender y aplicar los conceptos clave en el área de Business Intelligence y Datawarehousing. Mediante un enfoque práctico y teórico, los estudiantes adquirirán herramientas y técnicas para obtener, analizar y visualizar datos con el fin de generar información relevante para la toma de decisiones empresariales.

Este curso se centra en los fundamentos y aplicaciones del Business Intelligence y Datawarehousing, incluyendo la recolección y almacenamiento de datos, técnicas de extracción y transformación de datos, análisis de datos, diseño de estructuras de datos, implementación de modelos de datos, visualización de datos y creación de informes. Los estudiantes también aprenderán cómo obtener información relevante a partir de grandes volúmenes de datos y cómo utilizarla para mejorar los procesos y estrategias de una organización.

Al completar con éxito este curso, los estudiantes estarán preparados para enfrentar los desafíos del mundo laboral en el área de Business Intelligence y Datawarehousing. Podrán desempeñarse como analistas de datos, consultores de Business Intelligence, desarrolladores de bases de datos y otros roles relacionados en una amplia gama de industrias.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz


Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz
Elemento decorativo
Elemento decorativo
Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma


La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Diploma EUNEIZ
Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz

Comienza Sin Esfuerzo


Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

¿Qué Incluye este Curso?


No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

  • Apuntes en formato Digital
  • Vídeos en alta calidad
  • Tutorías durante todo el proceso
  • Exámenes
  • Acceso multidispositivo
  • Tramites del Diploma

Información del Curso


Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Business Intelligence y Datawarehousing está diseñado para brindar una formación especializada en el ámbito del Business Intelligence y Datawarehousing, dirigida a estudiantes universitarios y profesionales interesados en adquirir conocimientos y habilidades avanzadas en esta área.

  • Estudiantes universitarios de carreras relacionadas con la informática, como Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Ingeniería en Software, entre otras.
  • Profesionales del área de tecnología de la información que deseen ampliar sus conocimientos y desarrollar competencias en Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Profesionales que se desempeñen en roles relacionados con la gestión de bases de datos, análisis de datos y toma de decisiones estratégicas en empresas u organizaciones.
  • Personas interesadas en incursionar en el ámbito del Business Intelligence y Datawarehousing y que cuenten con conocimientos previos en áreas como bases de datos, análisis de datos, programación y estadística.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

  1. Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

  • Aprender los conceptos fundamentales de Business Intelligence y Datawarehousing
  • Adquirir habilidades para diseñar, implementar y gestionar soluciones de Business Intelligence y Datawarehousing
  • Comprender el proceso de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  • Desarrollar competencias en el modelado de datos multidimensionales y en la creación de cubos OLAP
  • Conocer las principales herramientas y técnicas utilizadas en Business Intelligence y Datawarehousing
  • Aplicar las metodologías y técnicas más adecuadas para la toma de decisiones basada en datos
  • Entender la importancia del análisis de datos y su utilización estratégica en la toma de decisiones empresariales
  • Desarrollar habilidades analíticas y de visualización de datos para presentar la información de manera efectiva
  • Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y no relacionales para el almacenamiento y acceso eficiente de los datos
  • Identificar y resolver problemas comunes en la implementación de soluciones de Business Intelligence y Datawarehousing
  • Actualizar conocimientos y estar al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de Business Intelligence y Datawarehousing
  • Promover el uso ético y responsable de la información y los datos en el ámbito empresarial

Objetivos Específicos

  • Comprender los conceptos fundamentales de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Analizar las últimas tendencias y avances en el campo de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Aplicar los conocimientos teóricos de Business Intelligence y Datawarehousing en casos prácticos.
  • Desarrollar habilidades para la implementación y gestión de proyectos de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para la implementación de soluciones de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Comprender el impacto de Business Intelligence y Datawarehousing en la toma de decisiones empresariales.
  • Identificar y analizar las necesidades de información de una organización para el diseño de un sistema de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Desarrollar competencias en el diseño, creación y mantenimiento de una infraestructura de Datawarehousing eficiente.
  • Utilizar técnicas y metodologías para el análisis y transformación de datos en el contexto de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Evaluar la calidad y confiabilidad de los datos utilizados en un sistema de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Desarrollar habilidades para la visualización y presentación de los resultados obtenidos a través de herramientas de Business Intelligence.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

  1. Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
  2. Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

  • Data analyst
  • Business intelligence developer
  • Data engineer
  • Business intelligence consultant
  • Data scientist
  • Database administrator
  • Data architect
  • Data warehouse specialist
  • Big data analyst
  • Business analytics manager

Competencias Generales

  • Comprender los fundamentos teóricos y prácticos del Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Adquirir conocimientos sobre las principales herramientas y tecnologías utilizadas en Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Desarrollar habilidades analíticas para interpretar y analizar datos con el fin de tomar decisiones empresariales informadas.
  • Capacidad para diseñar e implementar sistemas de almacenamiento de datos eficientes y escalables.
  • Aplicar técnicas de extracción, transformación y carga (ETL) de datos para garantizar la calidad y precisión de los datos almacenados.
  • Conocer y utilizar metodologías y técnicas avanzadas para el desarrollo de proyectos de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Evaluar y seleccionar adecuadamente las fuentes de datos de negocio relevantes.
  • Capacidad para diseñar e implementar modelos multidimensionales de datos para el análisis y generación de informes.
  • Desarrollar habilidades de visualización de datos para la presentación efectiva de los resultados analíticos.
  • Comprender el rol estratégico del Business Intelligence y Datawarehousing en la gestión empresarial y en la toma de decisiones.

Competencias Específicas

  • Capacidad para analizar y comprender los conceptos fundamentales del Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Habilidad para diseñar y construir bases de datos específicas para Business Intelligence.
  • Capacidad para utilizar las herramientas y técnicas de Business Intelligence y Datawarehousing para analizar grandes volúmenes de datos y generar informes relevantes.
  • Habilidad para aplicar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para identificar patrones y tendencias en los datos.
  • Capacidad para interpretar los resultados de los análisis y utilizarlos para tomar decisiones empresariales informadas.
  • Habilidad para diseñar y gestionar los procesos de extracción, transformación y carga de datos en un entorno de Datawarehousing.
  • Capacidad para diseñar y desarrollar sistemas de visualización de datos efectivos para comunicar información compleja de manera clara y concisa.
  • Habilidad para identificar y solucionar problemas en el diseño y despliegue de sistemas de Business Intelligence y Datawarehousing.
  • Capacidad para trabajar de manera efectiva en equipos multidisciplinarios y colaborar en la implementación de soluciones de Business Intelligence.
  • Habilidad para mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo del Business Intelligence y Datawarehousing.

Temario

Módulo 1. Avances en Business Intelligence y Datawarehousing

Tema 1. Fundamentos de un datawarehouse

  • Data Warehousing y Business Intelligence.
  • Definición de un Data Warehouse: Conceptos y Terminología.
  • Técnicas de Modelado.
  • Modelo Físico.
  • Proceso ETL: Detalle de la Extracción, Transformación y Carga de los datos.
  • Ciclo de Refresco en un Data Warehouse.
  • Gestión de Agregados.
  • OLAP y Data Mining.
  • Consideraciones sobre la implementación.

Tema 2. Oracle Business Intelligence: creación de informes y cuadros de mando

  • Introducción a Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition.
  • Trabajando con análisis en Oracle Business Intelligence.
  • Administrar el catálogo de presentación.
  • Limitación y agrupación de datos en los análisis.
  • Los análisis de Oracle Business Intelligence: Características avanzadas.
  • Trabajo con vistas y gráficos en los análisis.
  • Medición de resultados con indicadores clave de rendimiento.
  • Mostrando resultados con tablas pivote.
  • Creación de cuadros de Mando de Oracle Business Intelligence.
  • Configuración de Oracle Business Intelligence Dashboards.
  • Utilizar Oracle BI Delivers.
  • La integración de análisis con MS Office.
  • Utilizar los Briefing Books de Oracle BI.

Tema 3. Oracle Business Intelligence: Construcción de un repositorio

  • Conceptos básicos de un repositorio.
  • Construcción de la capa física de un repositorio.
  • Construir la capa de modelos de negocio y mapeos de un repositorio.
  • Construir la capa de presentación de un repositorio.
  • Pruebas y validación de un repositorio.
  • Añadir fuentes adicionales a una tabla lógica.
  • Añadir medidas calculadas a una tabla de hechos.
  • Creación de jerarquías dimensionales y medidas relativas.
  • Modelación de los agregados.
  • Utilización de particiones y fragmentos de datos.
  • Variables del repositorio.
  • Modelado de los datos tipo Time Series.
  • Modelado de relaciones muchos-a-Muchos.
  • Localización de los datos y metadatos de Oracle BI.
  • Seguridad.
  • Gestión de la caché.
  • Entorno para varios desarrolladores.
  • Utilización de las utilidades de la herramienta de administración.

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Business Intelligence y Datawarehousing

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Business Intelligence y Datawarehousing. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.

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