75 Horas, 3 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Big Data en Amazon Web Services

~~80€~~ 55€

Oferta disponible:

75 Horas, 3 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Big Data en Amazon Web Services es una opción de formación académica que proporciona a los estudiantes un conocimiento completo y especializado en el campo del Big Data, centrándose específicamente en el uso de la plataforma de servicios en la nube de Amazon (AWS).

Este curso está diseñado para brindar a los participantes las habilidades necesarias para comprender, analizar y gestionar grandes volúmenes de datos utilizando herramientas y tecnologías de Big Data disponibles en AWS.

Con un enfoque práctico y basado en proyectos reales, este curso proporciona a los estudiantes las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar con eficacia en proyectos de Big Data utilizando la plataforma de servicios en la nube de Amazon. Al completar este curso, los participantes estarán preparados para enfrentar los desafíos de la gestión y análisis de Big Data en un entorno empresarial moderno.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma

La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Comienza Sin Esfuerzo

Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

75 Horas, 3 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Puntuable y Baremable

Este Curso cuenta con certificación, lo cual hace que sea válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.

¿Qué Incluye este Curso?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Vídeos en alta calidad
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Información del Curso

Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Big Data en Amazon Web Services está diseñado para estudiantes interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el ámbito del análisis de grandes cantidades de datos utilizando la plataforma de servicios en la nube de Amazon Web Services. Esta formación está dirigida a los siguientes perfiles de estudiantes:

Estudiantes universitarios de carreras relacionadas con la informática, la ingeniería de datos, la estadística, la ciencia de datos y otras disciplinas afines, que deseen complementar su formación con conocimientos prácticos y especializados en el manejo de grandes volúmenes de datos.
Profesionales que trabajen en el campo de la tecnología de la información, la analítica de datos o la gestión de proyectos, y estén interesados en desarrollar habilidades específicas en Big Data y su implementación en la nube de Amazon Web Services.
Personas con experiencia previa en programación y manejo de bases de datos, que deseen ampliar sus conocimientos en Big Data y adquirir habilidades prácticas en la utilización de servicios como Amazon S3, Amazon EMR, Amazon Redshift y Amazon Glue.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su aplicación en el entorno de Amazon Web Services.
Adquirir conocimientos teórico-prácticos sobre las herramientas y servicios disponibles en Amazon Web Services para el análisis y procesamiento de Big Data.
Desarrollar habilidades para gestionar y administrar proyectos de Big Data en Amazon Web Services de manera eficiente y escalable.
Implementar técnicas avanzadas de captura, procesamiento y análisis de datos en entornos de Big Data utilizando Amazon Web Services.
Aplicar modelos y algoritmos de machine learning y data mining en proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Evaluar y optimizar el rendimiento de soluciones de Big Data en Amazon Web Services.
Comprender los aspectos legales y éticos relacionados con el uso de Big Data en Amazon Web Services y adoptar prácticas de privacidad y seguridad adecuadas.
Desarrollar habilidades de colaboración y trabajo en equipo en proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Mejorar las habilidades de comunicación y presentación de informes de proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Adquirir una visión global de las tendencias y oportunidades emergentes en el campo del Big Data, especialmente en el entorno de Amazon Web Services.

Objetivos Específicos

Comprender los conceptos fundamentales de Big Data en Amazon Web Services.
Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para aplicar Big Data en Amazon Web Services.
Explorar las herramientas y servicios de Big Data disponibles en Amazon Web Services.
Desarrollar habilidades en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando Amazon Web Services.
Reflexionar sobre las implicaciones éticas y legales de Big Data en Amazon Web Services.
Aplicar técnicas para optimizar el procesamiento y almacenamiento de datos utilizando los servicios de Amazon Web Services.
Identificar las mejores prácticas en la implementación de soluciones de Big Data en Amazon Web Services.
Resolver problemas y desafíos comunes en el uso de Big Data en Amazon Web Services.
Evaluar las ventajas y limitaciones de Big Data en Amazon Web Services en comparación con otras plataformas.
Desarrollar habilidades de trabajo en equipo y comunicación efectiva en proyectos de Big Data en Amazon Web Services.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Competencias Generales

Desarrollar habilidades técnicas en el manejo de Big Data en Amazon Web Services.
Aprender a utilizar las herramientas y tecnologías de Big Data en Amazon Web Services de manera efectiva y eficiente.
Adquirir conocimientos sobre las últimas tendencias y avances en el campo del Big Data en Amazon Web Services.
Capacidad para diseñar y desarrollar soluciones de Big Data en Amazon Web Services para diferentes situaciones y problemas.
Adquirir habilidades analíticas y de resolución de problemas relacionados con el Big Data en Amazon Web Services.
Desarrollar habilidades de gestión y administración de proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Aprender a aplicar técnicas de optimización y rendimiento en el manejo de Big Data en Amazon Web Services.
Desarrollar habilidades de comunicación efectiva y trabajo en equipo para la colaboración en proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Aprender a utilizar las mejores prácticas y estándares de seguridad en el manejo de Big Data en Amazon Web Services.
Desarrollar habilidades de toma de decisiones basadas en datos y análisis de Big Data en Amazon Web Services.

Competencias Específicas

Comprender los conceptos y principios clave del Big Data.
Conocer las características y funcionalidades de Amazon Web Services relacionadas con el Big Data.
Desarrollar habilidades técnicas para la implementación y gestión de proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Aplicar técnicas de análisis de datos en entornos de Big Data utilizando herramientas de Amazon Web Services.
Identificar las mejores prácticas de diseño y arquitectura para aplicaciones de Big Data en Amazon Web Services.
Evaluar y seleccionar las herramientas adecuadas para la gestión y procesamiento de datos en entornos de Big Data utilizando Amazon Web Services.
Implementar y administrar soluciones de seguridad y privacidad en proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Analizar y visualizar datos de Big Data utilizando herramientas específicas de Amazon Web Services.
Aplicar técnicas de machine learning y modelado predictivo en proyectos de Big Data en Amazon Web Services.
Resolver problemas relacionados con los proyectos de Big Data en Amazon Web Services mediante la aplicación de conocimientos y habilidades adquiridas.

Temario

Módulo 1. Avances en Big Data en Amazon Web Services

Tema 1. Información general sobre Big Data

Tema 2. Ingesta, transferencia y compresión de datos

Tema 3. Soluciones de almacenamiento

Tema 4. Almacenamiento y consultas de datos en Dynamodb

Tema 5. Procesamiento de Big Data y Amazon Kinesis

Tema 6. Introducción a apache Hadoopy Amazon EMR

Tema 7. Uso de Amazon Elastic Mapreduce

Tema 8. Marcos de programación Hadoop

Tema 9. Registros del servidor de procesamiento con Hiveen Amazon EMR

Tema 10. Procesamiento de datos de química mediante streaming de hadoopen Amazon EMR

Tema 11. Mejora de la experiencia de Amazon EMR con HUE

Tema 12. Ejecución de scripts de pig con hueen Amazon EMR

Tema 13. Spark en Amazon EMR

Tema 14. Creación y consulta interactiva de tablas con Spark y Spark SQL en Amazon EMR

Tema 15. Administración de costos de Amazon EMR

Tema 16. Protección de las implementaciones de Amazon EMR

Tema 17. Almacenes de datos y datastores de columnas

Tema 18. Amazon redshift y Big Data

Tema 19. Optimización del entorno de Amazon Redshift

Tema 20. Patrones de diseño de Big Data

Tema 21. Visualización y orquestación de Big Data

Tema 22. Uso de Tibco Spotfire para visualizar Big Data

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Big Data en Amazon Web Services

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Big Data en Amazon Web Services . Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.