75 Horas, 3 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Big Data

~~80€~~ 49€

Oferta disponible:

75 Horas, 3 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en Big Data está diseñado para brindar a los profesionales una formación completa y actualizada en una de las áreas de mayor demanda en la actualidad. Este programa académico se enfoca en proporcionar a los estudiantes los conocimientos y habilidades necesarias para comprender, analizar y aprovechar grandes volúmenes de datos en entornos empresariales.

El objetivo principal del curso es dotar a los participantes de las capacidades técnicas y analíticas para enfrentar los desafíos que plantea el manejo de grandes cantidades de datos en tiempo real. El plan de estudios está estructurado de manera rigurosa y flexible, permitiendo a los estudiantes adaptar su aprendizaje a sus intereses y necesidades personales y profesionales. Los cursos teóricos y prácticos, impartidos por profesores con amplia experiencia en el campo del Big Data, abordan temas fundamentales como modelo de datos, algoritmos de minería y aprendizaje automático, así como aspectos éticos y de gobernanza en la administración de datos.

Una vez finalizado el programa, los graduados estarán preparados para enfrentar desafíos reales en el campo del Big Data, y podrán emplear sus habilidades en una variedad de industrias y sectores, como marketing, finanzas, salud y telecomunicaciones. Además, contarán con las competencias necesarias para abordar proyectos de big data desde una perspectiva estratégica y multidisciplinaria.

¡No pierdas la oportunidad de formarte en una de las áreas de mayor crecimiento y demanda laboral! Inscríbete en el Curso Universitario de Especialización en Big Data y desarrolla habilidades clave para acceder a nuevas oportunidades profesionales.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma

La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Comienza Sin Esfuerzo

Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

75 Horas, 3 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Puntuable y Baremable

Este Curso cuenta con certificación, lo cual hace que sea válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.

¿Qué Incluye este Curso?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Vídeos en alta calidad
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Información del Curso

Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en Big Data está diseñado para brindar una formación avanzada en el ámbito de la ciencia de datos y análisis de grandes volúmenes de información. Este programa académico se dirige a diferentes perfiles de estudiantes interesados en adquirir conocimientos prácticos y teóricos en el campo del Big Data.

Estudiantes universitarios que deseen complementar sus estudios en áreas relacionadas con la informática, ingeniería, matemáticas, estadística o ciencias de la información.
Profesionales que busquen ampliar su conocimiento en el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos para mejorar la toma de decisiones en sus organizaciones.
Profesionales del ámbito tecnológico que quieran especializarse en el manejo de herramientas y técnicas específicas para el procesamiento y análisis de Big Data.
Emprendedores y empresarios interesados en desarrollar habilidades en el campo del Big Data para aprovechar oportunidades de negocio en las industrias que se benefician de este tipo de análisis.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su aplicación en distintos ámbitos.
Adquirir habilidades teórico-prácticas en el manejo de herramientas y técnicas de análisis de datos a gran escala.
Desarrollar la capacidad de diseñar y gestionar proyectos de Big Data, desde la captura y almacenamiento de datos hasta su análisis y visualización.
Conocer las principales tecnologías y plataformas utilizadas en el campo del Big Data, así como sus ventajas y limitaciones.
Establecer estrategias de seguridad y privacidad en el contexto del Big Data.
Aprender a interpretar y comunicar los resultados obtenidos a partir del análisis de grandes volúmenes de datos, de manera clara y efectiva.
Desarrollar habilidades analíticas y de resolución de problemas mediante el uso de técnicas estadísticas, algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos.
Conocer las implicaciones éticas y legales relacionadas con la recolección, almacenamiento y uso de datos masivos.
Fomentar la capacidad de trabajo en equipo y la colaboración multidisciplinaria en proyectos de Big Data.
Actualizar y ampliar los conocimientos y competencias profesionales en el ámbito del Big Data, siguiendo las últimas tendencias y avances de la industria.

Objetivos Específicos

Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su aplicación en diversos campos.
Identificar las principales tecnologías y herramientas utilizadas en el análisis de Big Data.
Conocer las metodologías y procesos empleados en la gestión y tratamiento de grandes volúmenes de datos.
Analizar casos de éxito y buenas prácticas en el uso de Big Data en diferentes industrias.
Aplicar técnicas de análisis de datos para la obtención de información relevante y toma de decisiones.
Evaluar el impacto de Big Data en el ámbito empresarial y su potencial para mejorar la competitividad.
Desarrollar habilidades en la interpretación y visualización de resultados obtenidos a partir del análisis de datos.
Comprender los retos y desafíos éticos asociados al uso de Big Data.
Promover el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos relacionados con Big Data.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

Analista de datos
Científico de datos
Ingeniero de datos
Arquitecto de datos
Consultor en Big Data
Especialista en visualización de datos
Desarrollador de software de Big Data
Gestor de proyectos de Big Data
Especialista en minería de datos
Especialista en Machine Learning
Analista de inteligencia de negocios (BI)
Especialista en seguridad de datos
Especialista en infraestructura de Big Data
Especialista en procesamiento de datos en tiempo real
Analista de riesgos en Big Data
Especialista en optimización de sistemas de Big Data

Competencias Generales

Capacidad para comprender y aplicar los conceptos fundamentales del Big Data.
Competencia en el uso de las herramientas y tecnologías relevantes para la gestión y análisis de Big Data.
Habilidad para recolectar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva.
Capacidad para identificar y resolver problemas complejos asociados al procesamiento y análisis de Big Data.
Competencia en la interpretación y visualización de resultados obtenidos a partir del análisis de Big Data.
Aptitud para diseñar y ejecutar proyectos de Big Data, asegurando la calidad y validez de los datos utilizados.
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar de manera efectiva en la ejecución de proyectos de Big Data.
Habilidad para comunicar de manera clara y efectiva los resultados obtenidos a partir de análisis de Big Data.
Comprensión de los aspectos éticos y legales relacionados con la gestión y análisis de Big Data.
Actitud proactiva hacia la actualización y mejora continua de los conocimientos y habilidades relacionadas con el campo del Big Data.

Competencias Específicas

Adquirir conocimientos avanzados sobre Big Data y sus aplicaciones.
Comprender los avances en Big Data y su impacto en diversas áreas.
Aplicar de manera teórico-práctica los conceptos de Big Data en casos reales.
Utilizar herramientas y tecnologías relacionadas con el análisis de Big Data.
Desarrollar habilidades analíticas para la interpretación de datos masivos.
Aprender métodos eficientes para el almacenamiento y procesamiento de Big Data.
Identificar oportunidades de negocio basadas en el análisis de Big Data.
Capacidad de trabajar en equipo y colaborar en proyectos de Big Data.
Adquirir habilidades de comunicación para presentar resultados de análisis de datos masivos.
Evaluar la calidad de los datos y aplicar técnicas de limpieza y preprocesamiento.

Temario

Módulo 1. Avances en Big Data

Tema 1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

Tema 2. La importancia del dato

Tema 3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

Tema 4. Representación de los datos

Tema 5. Introducción al Big Data

Tema 6. Introducción a la analítica avanzada

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Big Data

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Big Data. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.