Curso Universitario de Especialización en Avances en Big Data

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Curso Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

• Desarrollar conocimientos avanzados en el campo del Big Data.
• Adquirir habilidades para el análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Comprender los fundamentos teóricos de las tecnologías utilizadas en Big Data.
• Aplicar metodologías y técnicas de vanguardia para el procesamiento y visualización de datos.
• Utilizar herramientas y plataformas específicas para el manejo de Big Data.
• Identificar y solucionar problemas relacionados con el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar habilidades para la implementación y gestión de proyectos de Big Data.
• Comprender las implicaciones éticas y legales relacionadas con el uso de Big Data.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de sistemas y aplicaciones de Big Data.
• Establecer estrategias de seguridad y protección de datos en entornos de Big Data.

Objetivos Específicos

• Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y su importancia en la actualidad.
• Identificar las tecnologías y herramientas utilizadas en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Aplicar técnicas y metodologías específicas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de Big Data.
• Evaluar las ventajas y desafíos asociados a la implementación de soluciones de Big Data en diferentes ámbitos.
• Analizar casos de estudio y ejemplos prácticos de éxito en la implementación de proyectos de Big Data.
• Desarrollar habilidades para la toma de decisiones basadas en datos masivos y su aplicación en diferentes industrias.
• Implementar estrategias para la gestión eficiente y segura de datos en entornos de Big Data.
• Evaluar el impacto de las soluciones de Big Data en la transformación digital de empresas y organizaciones.
• Analizar las implicaciones éticas y legales en el uso de datos masivos y aplicaciones de Big Data.
• Identificar oportunidades de innovación y emprendimiento relacionadas con el uso de Big Data.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

1. Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
2. Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

• Analista de datos
• Científico de datos
• Ingeniero de datos
• Arquitecto de soluciones Big Data
• Desarrollador de software en el ámbito de Big Data
• Especialista en visualización de datos
• Consultor de tecnologías de Big Data
• Administrador de bases de datos
• Experto en seguridad de datos en entornos Big Data
• Investigador o académico en el campo de Big Data

Competencias Generales

• Capacidad para comprender y aplicar los avances en Big Data.
• Capacidad para analizar y evaluar la aplicación teórico-práctica de los avances en Big Data.
• Habilidades para resolver problemas relacionados con el uso de Big Data.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios en proyectos relacionados con Big Data.
• Competencia en el uso de herramientas y técnicas avanzadas de Big Data.
• Capacidad para diseñar estrategias y soluciones basadas en Big Data.
• Habilidades para comunicar eficazmente los resultados de las investigaciones y análisis de Big Data.
• Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos y realizar análisis y visualización de datos.
• Competencia en la identificación y evaluación de fuentes de datos relevantes para los proyectos de Big Data.
• Capacidad para tomar decisiones basadas en el análisis de datos.

Competencias Específicas

• Comprender los fundamentos teóricos del Big Data.
• Conocer las herramientas y tecnologías utilizadas en el análisis de datos masivos.
• Aplicar técnicas de minería de datos para la extracción de conocimiento de grandes volúmenes de datos.
• Analizar y visualizar datos masivos para la toma de decisiones.
• Realizar análisis predictivos y prescriptivos utilizando técnicas de Big Data.
• Identificar oportunidades de negocio a través del análisis de datos masivos.
• Diseñar y gestionar proyectos de Big Data aplicados a diferentes áreas de conocimiento.
• Evaluar la calidad y veracidad de los datos para su correcta utilización en proyectos de Big Data.
• Garantizar la seguridad y privacidad de los datos en proyectos de Big Data.
• Entender el marco legal y ético aplicado a proyectos de Big Data.
• Colaborar en equipos multidisciplinares para la implementación de proyectos de Big Data.
• Comunicar los resultados y conclusiones obtenidas a través del análisis de datos masivos.
• Actualizar y mantenerse al día de los avances y tendencias en el campo del Big Data.