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Curso en Análisis Estadístico con SPSS
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El Curso en Análisis Estadístico con SPSS es una formación académica diseñada para brindar a los estudiantes un sólido conocimiento en el uso de la herramienta SPSS para el análisis de datos y la interpretación estadística. A través de un enfoque teórico y práctico, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para realizar estudios estadísticos precisos y confiables.
Durante el curso, se explorarán los conceptos fundamentales de la estadística, incluyendo la recolección, organización y presentación de datos. Los estudiantes aprenderán a utilizar la herramienta SPSS para realizar análisis descriptivos, pruebas de hipótesis, análisis de regresión y correlación, así como otras técnicas avanzadas de análisis estadístico.
El objetivo principal de este curso es capacitar a los estudiantes en el uso eficiente y efectivo de SPSS para el análisis estadístico, brindándoles las herramientas necesarias para realizar investigaciones y proyectos académicos de alta calidad. Al finalizar el curso, los participantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en diversos campos, como la psicología, la sociología, la economía y otras disciplinas que requieren un análisis estadístico riguroso.
El Curso en Análisis Estadístico con SPSS está dirigido a estudiantes, profesionales y personas interesadas en adquirir habilidades avanzadas en análisis estadístico. No se requieren conocimientos previos en SPSS, ya que el curso comienza desde cero y se avanza gradualmente hacia conceptos más complejos.
En resumen, este curso ofrece una formación integral en el análisis estadístico con SPSS, brindando a los participantes las herramientas y conocimientos necesarios para realizar estudios rigurosos y precisos en diversas áreas académicas y profesionales.
Acreditado por Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning
Todos y cada uno de nuestros diplomas emitidos, llevará incorporado un Sistema de Validación, mediante por el cual se podrá verificar y corroborar la autenticidad del Título correspondiente, certificado por la Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning mediante un Código de Seguridad Alfanumérico que encontrará en la parte inferior de su diploma, donde dispondrá de un enlace directo a la herramienta donde deberá introducir el código de seguridad alfanumérico, una vez realizada esta operación el servidor le devolverá por pantalla los datos que aparecen su diploma como serían su nombre y apellidos, documento de identidad, nombre del programa académico y carga horaria del mismo.
Modelo del Diploma
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
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Inicio del Curso
La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año
Carga Horaria
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Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
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Información del Curso
Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...
Datos Generales del Curso
Temario
Módulo 1. Avances en Análisis estadístico con SPSS
Tema 1. Conceptos básicos y organización de datos
- Aspectos introductorios a la Estadística.
- Concepto y funciones de la Estadística.
- Medición y escalas de medida.
- Variables: clasificación y notación.
- Distribución de frecuencias.
- Representaciones gráficas.
- Propiedades de la distribución de frecuencias.
Tema 2. Estadística descriptiva básica
- Estadística descriptiva.
- Estadística inferencial.
Tema 3. Medidas de tendencia central y posición
- Medidas de tendencia central.
- La media.
- La mediana.
- La moda.
- Medidas de posición.
- Medidas de variabilidad.
- Índice de Asimetría de Pearson.
- Puntuaciones típicas.
Tema 4. Análisis conjunto de variables
- Introducción al análisis conjunto de variables.
- Asociación entre dos variables cualitativas.
- Correlación entre dos variables cuantitativas.
- Regresión lineal.
Tema 5. Distribuciones de probabilidad
- Conceptos previos de probabilidad.
- Variables discretas de probabilidad.
- Distribuciones discretas de probabilidad.
- Distribución Normal.
- Distribuciones asociadas a la distribución Normal.
Tema 6. Introducción a la estadística en programas informáticos. El SPSS
- Introducción.
- Cómo crear un archivo.
- Definir variables.
- Variables y datos.
- Tipos de variables.
- Recodificar variables.
- Calcular una nueva variable.
- Ordenar casos.
- Seleccionar casos.
Tema 7. Estadística descriptiva con SPSS
- Introducción.
- Análisis de frecuencias.
- Tabla de correlaciones.
- Diagramas de dispersión.
- Covarianza.
- Coeficiente de correlación.
- Matriz de correlaciones.
- Contraste de medias.
Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Análisis Estadístico con SPSS
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Análisis Estadístico con SPSS. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
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