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Curso en Aplicación de Métodos Estadísticos en la Ingeniería Aeroespacial
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El Curso en Aplicación de Métodos Estadísticos en la Ingeniería Aeroespacial es una formación académica dirigida a profesionales y estudiantes interesados en adquirir conocimientos avanzados en el ámbito de la estadística aplicada a la ingeniería aeroespacial.
Este curso ofrece una sólida capacitación en el uso y aplicación de métodos estadísticos aplicados a distintos aspectos de la ingeniería aeroespacial. Los participantes aprenderán a implementar técnicas y herramientas estadísticas en la toma de decisiones, análisis de datos y diseño de experimentos, entre otros campos relevantes para la industria aeroespacial.
Los contenidos del curso abarcan los fundamentos teóricos de la estadística, así como su aplicación práctica en la ingeniería aeroespacial. Entre los temas destacados se encuentran: el análisis de datos multivariados, la modelización estadística, el control de calidad, la fiabilidad y mantenimiento, y la gestión del riesgo en proyectos aeroespaciales.
El objetivo principal de este curso es proporcionar a los participantes las competencias necesarias para aplicar técnicas estadísticas avanzadas en la resolución de problemas relacionados con la ingeniería aeroespacial. Los conocimientos adquiridos les permitirán mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y realizar estudios de viabilidad en proyectos de esta industria en constante evolución.
El Curso en Aplicación de Métodos Estadísticos en la Ingeniería Aeroespacial está diseñado y dictado por un equipo de profesores expertos en estadística y ingeniería aeroespacial, garantizando así una formación de calidad y actualizada. Además, cuenta con una metodología de enseñanza que combina clases teóricas, estudios de casos prácticos y ejercicios aplicados, fomentando el aprendizaje interactivo y la adquisición de habilidades prácticas.
Tras completar el curso, los participantes recibirán un diploma de especialización que acreditará sus conocimientos y competencias en la aplicación de métodos estadísticos en la ingeniería aeroespacial, lo cual les brindará ventajas competitivas en el ámbito laboral y académico.
Acreditado por Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning
Todos y cada uno de nuestros diplomas emitidos, llevará incorporado un Sistema de Validación, mediante por el cual se podrá verificar y corroborar la autenticidad del Título correspondiente, certificado por la Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning mediante un Código de Seguridad Alfanumérico que encontrará en la parte inferior de su diploma, donde dispondrá de un enlace directo a la herramienta donde deberá introducir el código de seguridad alfanumérico, una vez realizada esta operación el servidor le devolverá por pantalla los datos que aparecen su diploma como serían su nombre y apellidos, documento de identidad, nombre del programa académico y carga horaria del mismo.
Modelo del Diploma
Esta maestría, Máster, titulación, especialización, experto, diplomado o curso corresponde a una capacitación impartida por Universal Formación E-learning y se encuentra avalada y sellada por la prestigiosa Asociación para el desarrollo y la investigación en salud digital y E-learning, registrada en el Ministerio del Interior con el número nacional 623.329, con el objetivo de mejorar las capacidades académicas del alumno y aumentar sus conocimientos de investigación de desarrollo, acrecentar un mejor curriculum, además de conseguir puntos para baremos públicos en el apartado de formación (no reglada).
Título expedido
Una vez finalice su programa formativo Universal Formación le expedirá el título avalado por la Asociación ADISDE y recibirá un certificado como el que le mostramos a continuación:
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Inicio del Curso
La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año
Carga Horaria
300 Horas
Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.
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Información del Curso
Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...
Datos Generales del Curso
Temario
Módulo 1. Avances en Estadística en ingeniería aeroespacial
Tema 1. Conceptos básicos y organización de datos
- Aspectos introductorios a la estadística.
- Concepto y funciones de la estadística.
- Estadística descriptiva.
- Estadística inferencial.
- Medición y escalas de medida.
- Escala nominal.
- Escala ordinal.
- Escala de intervalo.
- Escala de razón.
- Variables: Clasificación y notación.
- Distribución de frecuencias.
- Distribución de frecuencias por intervalos.
- Representaciones gráficas.
Tema 2. Estadística descriptiva básica e inferencia
- Estadística descriptiva.
- Descripción de una variable cualitativa.
- Descripción de una variable cuantitativa.
- Estadística inferencial.
- Conceptos previos.
- Métodos de muestreo.
- Principales indicadores.
Tema 3. Distribuciones de probabilidad
- Conceptos previos de probabilidad.
- Variables discretas de probabilidad.
- Función de probabilidad.
- Función de distribución.
- Media y varianza de una variable aleatoria.
- Distribuciones discretas de probabilidad.
- La distribución binomial.
- Otras distribuciones discretas.
- Distribución normal.
- Distribuciones asociadas a la distribución normal.
- Distribución “Chi-cuadrado” de Pearson.
- Distribución “t” de Student.
Tema 4. Teorema central del límite
- Introducción al Teorema Central del Límite.
- Aproximación normal a la distribución binomial.
- Primera versión del Teorema Central del Límite.
- Uso de la aproximación normal a la binomial.
- Teorema Central del Límite de Laplace.
- Teorema Central del Límite y primeras demostraciones rigurosas.
- Teorema Central del Límite de Liapunov.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg-Lévy.
- Teorema Central del Límite de Lindeberg-Feller.
- Generalizaciones del Teorema Central del Límite.
Tema 5. Contraste de hipótesis
- Introducción a las hipótesis estadísticas.
- Contraste de hipótesis.
- Contraste de hipótesis paramétrico.
- Hipótesis en contrastes paramétricos.
- Estadístico de contraste.
- Potencia de un contraste.
- Propiedades del contraste.
- Tipologías de error.
- Contrastes no paramétricos.
- Chi-cuadrado.
Tema 6. Regresión lineal
- Introducción a los modelos de regresión.
- Modelos de regresión: aplicabilidad.
- Variables a introducir en el modelo de regresión.
- Tipos de variables a introducir en el modelo.
- Construcción del modelo de regresión.
- Selección de las variables del modelo.
- Métodos de construcción del modelo de regresión.
- Obtención y validación del modelo más adecuado.
- Modelo de regresión lineal.
- Modelo de regresión logística.
- Factores de confusión.
- Interpretación de los resultados de los modelos de regresión.
Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Aplicación de Métodos Estadísticos en la Ingeniería Aeroespacial
En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Aplicación de Métodos Estadísticos en la Ingeniería Aeroespacial. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.
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