100 Horas, 4 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en Analista de Big Data y Científico de Datos

~~100€~~ 59€

Oferta disponible:

100 Horas, 4 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso en Big Data es una formación de nivel avanzado que tiene como objetivo capacitar a los estudiantes en el análisis y manejo de grandes volúmenes de datos. Este programa está diseñado específicamente para aquellos interesados en convertirse en Analistas de Big Data y Científicos de Datos.

Durante el curso, los participantes adquirirán los conocimientos y habilidades necesarios para recopilar, procesar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos utilizando herramientas y técnicas especializadas en Big Data. También aprenderán a utilizar algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para descubrir patrones y extraer información valiosa de los datos recopilados.

El plan de estudios del curso incluye módulos teóricos y prácticos, donde los estudiantes podrán aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos reales. Además, el programa ofrece la oportunidad de trabajar con herramientas y plataformas líderes en la industria del Big Data. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de utilizar estas herramientas de manera efectiva para realizar análisis complejos y tomar decisiones basadas en datos.

El Curso en Big Data está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen adquirir habilidades avanzadas en el campo del Big Data y aprovechar las oportunidades laborales que ofrece este sector en crecimiento. Los participantes deben tener conocimientos básicos de programación y matemáticas, así como un interés en el análisis de datos y la aplicación de técnicas avanzadas de análisis para la toma de decisiones.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma

La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Comienza Sin Esfuerzo

Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

100 Horas, 4 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Puntuable y Baremable

Este Curso cuenta con certificación, lo cual hace que sea válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.

¿Qué Incluye este Curso?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Vídeos en alta calidad
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Información del Curso

Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso en Big Data y Analista de Big Data y Científico de Datos está diseñado para dirigirse a un amplio rango de perfiles de estudiantes que deseen adquirir conocimientos y habilidades avanzadas en el campo del análisis de datos y la gestión de grandes volúmenes de información. Este programa de formación es ideal para:

Estudiantes universitarios que deseen complementar su formación académica con habilidades específicas relacionadas con el Big Data y el análisis de datos.
Profesionales en activo que busquen actualizar sus conocimientos y adquirir nuevas competencias en el ámbito del análisis de datos y la gestión de grandes volúmenes de información.
Profesionales de IT y de carreras afines interesados en ampliar sus conocimientos y especializarse en el campo del Big Data y la ciencia de datos.
Gerentes y directivos que deseen comprender mejor las implicaciones estratégicas y prácticas del análisis de datos y la utilización del Big Data en el ámbito empresarial.
Emprendedores interesados en adquirir habilidades específicas en análisis de datos y Big Data para desarrollar proyectos y modelos de negocio basados en información.
Personas con vocación investigadora que busquen profundizar en el campo del análisis de datos y la ciencia de datos como parte de su trayectoria académica y profesional.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para convertirse en un analista de Big Data y científico de datos altamente capacitado.
Entender los conceptos y técnicas fundamentales utilizados en el análisis de datos a gran escala.
Aprender a utilizar herramientas y software especializado en el procesamiento y análisis de Big Data.
Desarrollar habilidades en la gestión y manipulación de grandes volúmenes de datos.
Adquirir conocimientos en lenguajes de programación y técnicas de codificación aplicadas al análisis de Big Data.
Aprender a aplicar algoritmos y modelos matemáticos para el descubrimiento de patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
Desarrollar habilidades en la visualización de datos y la comunicación eficaz de los resultados del análisis.
Entender los retos éticos y legales asociados al análisis de datos a gran escala y aprender a trabajar de manera responsable y respetando la privacidad.
Desarrollar la capacidad de resolver problemas complejos relacionados con el Big Data y la ciencia de datos de manera creativa y eficiente.
Obtener la certificación profesional que acredite los conocimientos adquiridos y su capacidad para desempeñar labores de analista de Big Data y científico de datos.

Objetivos Específicos

Comprender los conceptos fundamentales del análisis de Big Data y la ciencia de datos.
Adquirir conocimientos sobre las tecnologías y herramientas utilizadas en el análisis de Big Data.
Desarrollar habilidades en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Aprender a realizar análisis exploratorio de datos y aplicar diferentes técnicas de visualización.
Entender los principios y técnicas de machine learning aplicados al análisis de Big Data.
Identificar las aplicaciones y casos de uso de Big Data en diferentes industrias.
Aplicar metodologías y técnicas para la resolución de problemas complejos mediante el análisis de Big Data.
Desarrollar habilidades de trabajo en equipo y comunicación efectiva en proyectos de análisis de Big Data.
Evaluar la calidad y veracidad de los datos utilizados en el análisis de Big Data.
Conocer los aspectos éticos y legales relacionados con el uso de datos en el análisis de Big Data.

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Competencias Generales

Adquirir conocimientos teóricos y prácticos sobre los fundamentos del análisis de Big Data y el rol del científico de datos en la industria.
Desarrollar habilidades en el manejo de herramientas y tecnologías utilizadas en el ámbito del Big Data, como Hadoop, Spark, Pig, Hive, entre otras.
Aprender técnicas avanzadas de procesamiento de datos y análisis, como machine learning, data mining y modelado estadístico.
Capacidad para interpretar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
Ser capaz de diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos escalables y eficientes, aplicando métodos y tecnologías adecuadas.
Capacidad para comunicar los resultados del análisis de datos de manera clara y efectiva, tanto a nivel técnico como no técnico.
Habilidades para trabajar en equipo y colaborar con profesionales de diferentes disciplinas en proyectos de análisis de Big Data.
Desarrollar habilidades en la identificación de problemas y la toma de decisiones basada en datos, para optimizar procesos y mejorar resultados.
Adquirir una actitud crítica y analítica frente a los retos y oportunidades que plantea el análisis de Big Data en diferentes sectores y ámbitos de aplicación.

Competencias Específicas

Analizar grandes volúmenes de datos para extraer información relevante.
Aplicar técnicas y algoritmos de machine learning para el análisis de datos.
Utilizar herramientas y lenguajes de programación para el manejo de Big Data.
Diseñar y desarrollar bases de datos adecuadas para el almacenamiento y procesamiento de Big Data.
Realizar investigaciones y experimentos en el campo de Big Data y Ciencia de Datos.
Interpretar resultados de análisis de datos y presentarlos de manera clara y concisa.
Identificar y solucionar problemas relacionados con Big Data y Ciencia de Datos.
Trabajar de manera colaborativa en equipos multidisciplinarios para resolver problemas complejos de Big Data.
Aplicar principios éticos y legales en el manejo y uso de datos.
Actualizar constantemente los conocimientos y habilidades en el campo de Big Data y Ciencia de Datos.

Temario

Módulo 1. Avances en Analista de Big Data y Científico de Datos

Tema 1. Introducción a Big Data Analytics

Tema 2. Ciclo de vida del análisis de datos

Tema 3. Revisión de métodos analíticos de datos básicos utilizando R

Tema 4. Analítica avanzada - Teoría y métodos

Tema 5. Analítica avanzada - Tecnologías y herramientas

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de Analista de Big Data y Científico de Datos

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con Big DataAnalista de Big Data y Científico de Datos. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.