Experto Universitario en
Big Data y Business Intelligence

Ediciones

Los alumnos serán incluidos en la edición del mes en la cual finalicen su formación, siempre y cuando cumpla los plazos mínimos, estos están establecidos por el reglamento de educación en 2 Créditos ECTS por cada semana.

Si necesitas más información sobre las ediciones de este Experto Online, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. 

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

• Aprender los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence.
• Comprender las tecnologías y herramientas utilizadas en el análisis de datos a gran escala.
• Adquirir habilidades para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar la capacidad para diseñar e implementar soluciones aplicadas a situaciones reales de negocio.
• Conocer las mejores prácticas en el uso de técnicas de Business Intelligence para la toma de decisiones estratégicas.
• Aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar de manera efectiva los resultados del análisis.
• Desarrollar habilidades para el trabajo en equipo y la colaboración en proyectos relacionados con Big Data y Business Intelligence.
• Adquirir conocimientos para el diseño y optimización de estructuras de almacenamiento y bases de datos orientadas a Big Data.
• Analizar la transformación digital y su impacto en los procesos empresariales a través de Big Data y Business Intelligence.
• Entender la importancia de la ética y la privacidad en el manejo de datos a gran escala.

Objetivos Específicos

• Aprender los conceptos fundamentales del Big Data y Business Intelligence para comprender su importancia en el ámbito empresarial y en la toma de decisiones.
• Adquirir conocimientos sobre las tecnologías y herramientas utilizadas en el procesamiento, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Comprender los diferentes modelos y arquitecturas de Big Data y Business Intelligence y su aplicación práctica en escenarios empresariales.
• Desarrollar habilidades para identificar, recolectar y limpiar fuentes de datos relevantes para su posterior análisis.
• Aprender a utilizar técnicas estadísticas y algoritmos avanzados para el análisis de datos y la generación de insights y predicciones.
• Desarrollar la capacidad de diseñar y desarrollar soluciones de visualización de datos efectivas para la comunicación de resultados y la toma de decisiones.
• Adquirir habilidades para la implementación y gestión de proyectos de Big Data y Business Intelligence, asegurando la calidad y seguridad de los datos.
• Desarrollar competencias para la colaboración y trabajo en equipo en proyectos de Big Data y Business Intelligence.
• Adquirir conocimientos sobre las regulaciones y marcos legales relacionados con la gestión de datos y la privacidad en entornos de Big Data y Business Intelligence.

Evaluación

La evaluación de nuestro Experto online se estructura en dos partes fundamentales, diseñadas para evaluar de manera exhaustiva los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes a lo largo de los distintos módulos del programa.

1. Evaluación Tipo Test por Módulo: Cada módulo del Experto cuenta con su propia evaluación tipo test. Esta sección consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple, generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Las preguntas están cuidadosamente ponderadas de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de cada módulo, asegurando que reflejen con precisión los aspectos más significativos de cada tema.
2. Ejercicio final del Experto: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo global que abarca todo el Experto. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo de todo el programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en todos los módulos del Experto.

Para aprobar el Experto y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en cada una de las evaluaciones tipo test de los módulos, así como en el ejercicio final. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias en cada parte del Experto serán acreditados.

Salidas profesionales

• Analista de datos
• Científico de datos
• Ingeniero de datos
• Especialista en Big Data
• Arquitecto de soluciones de Big Data
• Gestor de proyectos de Business Intelligence
• Consultor de Business Intelligence
• Analista de Business Intelligence
• Especialista en visualización de datos
• Desarrollador de aplicaciones Big Data

Competencias Generales

• Comprender los fundamentos teóricos y conceptuales del Big Data y Business Intelligence.
• Aplicar técnicas y herramientas analíticas para la extracción y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar habilidades para la identificación y análisis de patrones y tendencias en los datos.
• Utilizar herramientas de visualización de datos para presentar y comunicar resultados de forma efectiva.
• Aplicar métodos estadísticos y modelos predictivos para la toma de decisiones basadas en datos.
• Desarrollar competencias para la gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
• Evaluar la calidad y veracidad de los datos para asegurar la fiabilidad de los resultados.
• Aplicar técnicas de minería de datos para el descubrimiento de conocimiento y generación de insights.
• Desarrollar habilidades para el diseño e implementación de soluciones de Big Data y Business Intelligence.
• Evaluar y seleccionar las tecnologías más adecuadas para la gestión y análisis de datos masivos.

Competencias Específicas

• Comprender los conceptos fundamentales de Big Data y Business Intelligence.
• Aplicar técnicas y herramientas de análisis de datos en el contexto del Big Data y Business Intelligence.
• Desarrollar habilidades de recopilación, manipulación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Utilizar herramientas y técnicas de visualización de datos para comunicar hallazgos y resultados de manera efectiva.
• Identificar oportunidades y desafíos asociados con el uso de Big Data y Business Intelligence en diferentes industrias y sectores.
• Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas para la implementación de soluciones de Big Data y Business Intelligence.
• Aplicar técnicas de modelado y minería de datos para descubrir patrones y tendencias en conjuntos complejos de datos.
• Desarrollar habilidades de gestión de proyectos en el contexto de Big Data y Business Intelligence.
• Comprender los principios éticos y legales relacionados con el uso de Big Data y Business Intelligence.
• Analizar y evaluar críticamente proyectos y soluciones existentes de Big Data y Business Intelligence.