175 Horas, 7 Créditos ECTS Online / a distancia

Curso Universitario de Especialización en People Analytics

~~180€~~ 95€

Oferta disponible:

175 Horas, 7 Créditos ECTS en Formato On-line a distancia

El Curso Universitario de Especialización en People Analytics es una propuesta académica de alta calidad diseñada para formar profesionales capaces de utilizar técnicas de análisis de datos y herramientas de inteligencia artificial en el ámbito de la gestión de personas.

Este programa de estudios busca dotar a los participantes de las habilidades necesarias para comprender, interpretar y tomar decisiones basadas en datos sobre el comportamiento de los colaboradores dentro de las organizaciones. Este curso online está estructurado de manera rigurosa y abarca diversos aspectos relacionados con la aplicación de la analítica de personas en el entorno empresarial. Los estudiantes adquirirán conocimientos fundamentales en matemáticas, estadística y programación, así como en técnicas avanzadas de análisis de datos.

Además, el People Analytics se enfoca en brindar a los participantes las competencias necesarias para el diseño y desarrollo de modelos predictivos, detección de patrones y tendencias, análisis de riesgos y toma de decisiones estratégicas en el área de gestión de personas.

Los profesores que imparten el curso son expertos en el campo de la analítica de personas y cuentan con una sólida formación académica y amplia experiencia profesional. Gracias a su conocimiento y habilidades, son capaces de brindar a los estudiantes una formación de calidad, basada en casos prácticos y ejemplos reales.

Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en el ámbito laboral, contribuyendo al desarrollo de estrategias y políticas de gestión de personas más eficientes y efectivas.

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Nuestros programas académicos cuentan con la acreditación universitaria otorgada por European University Gasteiz (EUNEIZ), una institución de renombre en el ámbito educativo europeo. Esta acreditación asegura que los contenidos y la metodología de enseñanza de nuestros Cursos, Expertos, Especialistas y Máster de Formación Permanente cumplen con los estándares académicos y profesionales establecidos por EUNEIZ.

Los diplomas emitidos bajo la acreditación de la Universidad Vitoria-Gasteiz confirman que el estudiante ha completado satisfactoriamente un programa de estudio que cumple con los criterios de calidad educativa europea. Además, cada diploma cuenta con la firma del Rector y un Código de Verificación único. Al acceder al enlace proporcionado en el diploma e introducir este código, los estudiantes pueden verificar fácilmente la autenticidad y la validez académica del título obtenido.

Modelo de diploma de Universidad de Vitoria-Gasteiz

Acreditado por Universidad de Vitoria-Gasteiz

Modelo del Diploma

La Universidad de Vitoria-Gasteiz (EUNEIZ) es una nueva universidad privada, oficialmente reconocida según la Ley 8/2021, de 11 de noviembre (BOE – BOPV). EUNEIZ se encuentra plenamente integrada en el Sistema Universitario Vasco y se dedica a brindar educación superior a través de la docencia, investigación, formación continua y la transferencia de conocimiento y tecnología.

La Universidad de Vitoria-Gasteiz y Universal Formación, buscamos potenciar aún más nuestra oferta educativa al proporcionar programas formativos online de alta calidad y acreditados universitariamente. Esta alianza representa una oportunidad única para nuestros estudiantes y para el avance de la educación en línea en un entorno cada vez más digital y globalizado.

Título expedido

Una vez finalice su programa formativo le será expedido el Diploma de la Universidad de Vitoria-Gasteiz, este documento que le mostramos a continuación sería su modelo:

Comienza Sin Esfuerzo

Cuando y donde quieras, a tu ritmo.

Inicio del Curso

La inscripción en este programa formativo está abierta hasta final de plazas y durante presente año

Carga Horaria

175 Horas, 7 Créditos ECTS

Todos los alumnos inscritos en este Curso en línea tendrán 6 meses de acceso libre al Campus Virtual y todos sus contenidos E-learning.

Puntuable y Baremable

Este Curso cuenta con certificación, lo cual hace que sea válido para bolsas y oposiciones. Consulta siempre las bases específicas de tu Comunidad Autónoma.

¿Qué Incluye este Curso?

No pagues más, por menos de lo que te ofrecemos, en el précio que te ofrece Universal Formación está Todo Incluido, incluso un posible puesto de trabajo junto a nuestro gran equipo.

Apuntes en formato Digital
Vídeos en alta calidad
Tutorías durante todo el proceso

Exámenes
Acceso multidispositivo
Tramites del Diploma

Información del Curso

Información de interés relacionada con el proceso de matrícula, admisión en estudios, evaluación...

Datos Generales del Curso

Destinatarios / Personal a la que está dirigido

El Curso Universitario de Especialización en People Analytics está dirigido a:

Profesionales de Recursos Humanos que deseen adquirir conocimientos y habilidades en el análisis de datos aplicados a la gestión del talento.
Gestores de equipos y líderes organizacionales que buscan utilizar el análisis de datos para tomar decisiones más informadas y estratégicas en la gestión del personal.
Estudiantes universitarios o graduados en carreras relacionadas con Recursos Humanos, Psicología, Sociología o áreas afines, interesados en desarrollar competencias en análisis de datos aplicado a la gestión de personas.

Requisitos de acceso

Para garantizar una experiencia educativa enriquecedora y mantener el estándar académico de nuestro curso de formación permanente, y en conformidad con la Ley Orgánica 3/2022, de 31 de marzo, de ordenación e integración de la Formación Profesional, los aspirantes deben cumplir con los siguientes requisitos de acceso:

Documento de Identidad: Es necesario presentar una copia por ambas caras del DNI, TIE o Pasaporte. Este documento debe ser válido y estar en vigor para confirmar la identidad del aspirante. La claridad en la información y la fotografía es crucial para el proceso de verificación en nuestro curso.

Estos documentos son indispensables para procesar su solicitud al curso y deben ser enviados en formato digital a través de la cuenta con la cual se registró, dentro de su área personal. Asegúrese de que las copias sean legibles y estén en un formato aceptado (por ejemplo, PDF, JPG).

Metodología

La metodología que se desarrollará en el siguiente evento académico, será en línea de una forma E-learning incorporada dentro de un Campus Académico Online y Didáctico con las últimas innovaciones tecnológicas, para que este se adapte su resolución al dispositivo desde el cual se acceda.

Nuestro Campus Virtual estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, siendo accesible desde cualquier ubicación del mundo con acceso a la red.

Una vez el alumno se inscriba, recibirá los datos de acceso a su Plataforma de estudio, junto con los datos de su profesor e instructor docente, el cual le ayudará con todas las dudas que puedan plantearse durante el programa formativo, podrá contactar con su profesor por la mensajería directa del campus o vía email.

📌 Inicio: Empiece cuando lo desee, gracias a las ediciones mensuales, puedes formarte cuando y donde usted decida.
📌 Acceso: Plataforma multidispositivo, operativa 24 horas ¡Para que pueda avanzar a su ritmo!
📌 Desarrollo: Para la obtención de su diploma, unicamente deberá visualizar y estudiar los apuntes de los diferentes temas y superar las pruebas finales.
📌 Dudas: En todo momento dispondrá de su profesor asignado, para que mediante la mensajería del campus le pueda resolver todas sus dudas.
📌 Puesto de trabajo: Si se especializa con un máster o una maestría, tendrá la posibilidad de formar parte de nuestro equipo de forma remunerada.

Objetivos Generales

Comprender los principios fundamentales del People Analytics.
Adquirir conocimientos sobre los avances y tendencias en el campo de la analítica de personas.
Desarrollar habilidades prácticas para la aplicación de la analítica de personas en el ámbito laboral.
Aprender a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones en el área de recursos humanos.
Identificar oportunidades de mejora y optimización en la gestión de capital humano a través del uso de People Analytics.
Aplicar los conocimientos adquiridos en el desarrollo de estrategias y políticas de gestión de personas basadas en datos.
Comprender el impacto de la analítica de personas en el clima laboral, la motivación y la productividad de los empleados.
Evaluar la efectividad de las políticas de recursos humanos y proponer mejoras basadas en los resultados obtenidos mediante el análisis de datos.
Desarrollar habilidades de comunicación efectiva para presentar y explicar los resultados de análisis de datos a diferentes audiencias.
Fomentar la cultura de datos y la toma de decisiones basadas en evidencia dentro de la organización.

Objetivos Específicos

Comprender los fundamentos teóricos y conceptuales del campo de People Analytics
Conocer las últimas tendencias y avances en el uso de datos para la toma de decisiones en recursos humanos
Desarrollar habilidades analíticas para recopilar, procesar y analizar datos relacionados con el capital humano de una organización
Aprender a aplicar técnicas estadísticas y modelos predictivos en el análisis de datos de recursos humanos
Implementar estrategias de People Analytics para optimizar la gestión del talento y la toma de decisiones en recursos humanos
Explorar las implicaciones éticas y legales asociadas al uso de datos en recursos humanos y People Analytics
Desarrollar capacidades de comunicación y visualización de datos para transmitir de manera efectiva los resultados del análisis de People Analytics
Aplicar el enfoque de People Analytics en la mejora continua y la innovación de los procesos y prácticas de recursos humanos

Evaluación

La evaluación de nuestro curso online se estructura en dos partes esenciales, diseñadas para medir de manera integral los conocimientos y competencias adquiridas por los participantes.

Evaluación tipo test: Esta primera sección de la evaluación consiste en un conjunto de preguntas de selección múltiple. Las preguntas son generadas de manera aleatoria para garantizar la variedad y la equidad en la evaluación. Cada pregunta está cuidadosamente ponderada de acuerdo con la relevancia y la carga lectiva de los distintos módulos del programa. Esta metodología nos permite asegurar que las preguntas reflejen con precisión los aspectos más significativos del curso.
Ejercicio final: La segunda parte de la evaluación se centra en un trabajo práctico. Este ejercicio tiene como objetivo que los estudiantes demuestren la aplicación práctica de las competencias y habilidades aprendidas a lo largo del programa. El trabajo de desarrollo es una oportunidad para que los participantes integren y apliquen sus conocimientos en un contexto real o simulado, poniendo a prueba su comprensión y habilidad para utilizar efectivamente lo aprendido en el curso.

Para aprobar el curso y recibir la certificación correspondiente, los participantes deben obtener una puntuación superior al 50% en ambas partes de la evaluación. Este umbral asegura que solo aquellos que hayan asimilado efectivamente los contenidos y desarrollado las competencias necesarias serán acreditados.

Salidas profesionales

Analista de datos en Recursos Humanos
Gestor de talento
Especialista en gestión del desempeño
Consultor en atracción y retención de talento
Analista de datos en reclutamiento
Experto en evaluación y selección de personal
Consultor en cultura organizacional
Especialista en employer branding
Analista de datos en compensación y beneficios
Consultor en desarrollo organizacional
Especialista en análisis de clima laboral
Analista en gestión de la diversidad y la inclusión
Especialista en análisis predictivo en Recursos Humanos
Consultor en gestión del cambio

Competencias Generales

Comprender los fundamentos teóricos y conceptuales de la disciplina de People Analytics.
Adquirir habilidades para recopilar, analizar e interpretar datos relacionados con el capital humano de una organización.
Desarrollar competencias en el uso de diversas herramientas y tecnologías utilizadas en People Analytics.
Capacidad para identificar y aplicar técnicas y metodologías estadísticas y de análisis de datos en el ámbito de la gestión de personas.
Desarrollar destrezas para crear modelos predictivos y de toma de decisiones basados en datos de recursos humanos.
Fomentar la capacidad crítica y reflexiva acerca de los resultados obtenidos a partir del análisis de datos en el área de People Analytics.
Promover la capacidad de comunicar los resultados del análisis de datos de forma clara y efectiva a diferentes audiencias dentro de la organización.
Desarrollar habilidades para implementar iniciativas estratégicas basadas en People Analytics en función de los objetivos y necesidades de la organización.
Promover la colaboración y trabajo en equipo para abordar desafíos y proyectos relacionados con People Analytics.

Competencias Específicas

Comprender los avances y tendencias en el campo de People Analytics.
Aplicar los principios y metodologías de People Analytics en el análisis de datos relacionados con la gestión de personas.
Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para el análisis de datos en el contexto de People Analytics.
Interpretar los resultados obtenidos a partir del análisis de datos en People Analytics, y formular conclusiones y recomendaciones basadas en ellos.
Evaluar la validez y confiabilidad de los datos utilizados en el análisis de People Analytics.
Comunicar de manera efectiva los resultados y hallazgos obtenidos a partir del análisis de People Analytics a diferentes audiencias.
Integrar el análisis de datos en el proceso de toma de decisiones relacionadas con la gestión de personas.
Identificar oportunidades de mejora en la gestión de personas a través del análisis de datos en People Analytics.
Adaptarse y actualizar constantemente en relación a los avances y cambios en el campo de People Analytics.

Temario

Módulo 1. Avances en People Analytics

Tema 1. Introducción al la transformación digital

Introducción a la transformación digital.
Concepto de innovación.
Concepto de tecnología.
Tipología de la tecnología.
Punto de vista de la ventaja competitiva.
Según su disposición en la empresa.
Desde el punto de vista de un proyecto.
Otros tipos de tecnología.
La innovación tecnológica.
Competencias básicas de la innovación tecnológica.
El proceso de innovación tecnológica.
Herramientas para innovar.
Competitividad e innovación.

Tema 2. Cultura digital

Liderazgo y empresa digital.
Nuevas formas de dirigir equipos en la era digital.
Nuevas formas de trabajo.
Competencias para el trabajo en la era digital.
Gestión del conocimiento.
Gestión del Talento en los nuevos Modelos de Organización.
Gestión de equipos de alto rendimiento.
Cultura Empresarial.

Tema 3. Competencias digitales

Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist.
Desarrollo de competencias informáticas.
Función de RR HH en la transformación digital de la empresa: formación, acompañamiento.

Tema 4. Introducción al Big Data

¿Qué es Big Data?
La era de las grandes cantidades de información: historia del big data.
La importancia de almacenar y extraer información.
Big Data enfocado a los negocios.
Open Data.
Información pública.
IoT (Internet of Things - Internet de las cosas).

Tema 5. Bases de datos relacionales

Introducción.
El modelo relacional.
Lenguaje de consulta SQL.
MySQL: Una base de datos relacional.

Tema 6. Análisis de los datos

Inteligencia Analítica de negocios.
La teoría de grafos y el análisis de redes sociales.
Presentación de resultados.

Tema 7. Técnicas de visualización, modelización y evaluación de datos con Power BI

Visualización de datos.
Crear gráficos con los datos seleccionados.
Configuración de los gráficos.
Filtrado de los gráficos.
Enlazar y desenlazar gráficos dentro de la misma hoja.
Visualización de medidas.
Uso de marcadores.
Creación de grupos de datos.
Importación de gráficos.

Tema 8. Minería de datos o Data Mining y el aprendizaje automático

Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático.
Proceso KDD.
Modelos y Técnicas de Data Mining.
Áreas de aplicación.
Minería de textos y Web Mining.
Data mining y marketing.

Tema 9. Introducción al Machine Learning

Introducción.
Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático.
Ejemplos de aprendizaje automático.
Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
Tipos de algoritmos de aprendizaje automático.
El futuro del aprendizaje automático.

Tema 10. Business Intelligence y la sociedad de la información

Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información.
Arquitectura de una solución Business Intelligence.
Business Intelligence en los departamentos de la empresa.
Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual.
Sistemas Operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI.
Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence.

Módulo 2. Aplicación Teórico-Práctica de People Analytics

En este módulo final, se te invita a emprender un ejercicio de desarrollo enfocado en una de las temáticas que has estudiado previamente o alguna temática de innovación relacionada directamente con People Analytics. Durante la realización de este ejercicio, tendrás a tu disposición en el Campus Virtual una serie de documentos que funcionarán como guías y ejemplos para ayudarte en tu tarea. Más importante aún, contarás con el apoyo constante y sincrónico de nuestro equipo docente, quienes estarán disponibles para asistirte y resolver cualquier duda o inquietud que pueda surgir mientras avanzas en tu proyecto. Este ejercicio representa una oportunidad valiosa para aplicar y consolidar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso.

Nuestra Misión

Si tienes una vocación, con nuestra ayuda puedes llevarla a tu profesión, Universal Formación te ayuda en tu camino hasta que puedas lograr tus objetivos.